再获取
重新连接已经流失的高价值用户 — 通常是不活跃 30 天或更久的人。因为他们的价值已被证明，再次触达他们通常比获取新客便宜 40–70%。投放通常在上线 30 日内挽回流失群体的 8–15%。优化回归加上第一次重复行动。
ORCA Ads · 再互动
赢回值得赢回的用户。
用户获取找到新客户；再互动让你已经拥有的客户再次变得有价值。ORCA Ads 在流失与休眠用户最可能回归 — 并再次购买 — 的时刻重新连接他们，覆盖三种模式：再获取、再激活与变现。
01 · 留存始于回归的理由
提醒不是理由。
用户脱离的原因各不相同，泛泛的轻推很少能把他们请回来。在大多数应用品类中，超过一半新获取用户会在前 30 天内停止回归；把其中一位赢回来，通常比获取新客便宜 40–70% — 前提是你在正确的时刻、用正确的下一步行动触达正确的用户。
ORCA Ads 把行为、价值与时机信号变成有意识的生命周期投放，因此再互动花费流向最可能回归并创造新价值的用户。
- 哪些流失用户值得赢回 — 哪些不值得？
- 每个细分的下一步有价值行动是什么？
- 如何按不活跃与意向为再互动定时，而不是靠猜测？
- 再互动如何与获客协同？
- 如何衡量增量回归，而不仅仅是活动？
02 · 一套系统，三项工作
让投放匹配用户离开的原因。
再激活
在用户彻底离开之前唤醒休眠用户，使用你设定的不活跃窗口 — 常见为 7、14 或 30 天 — 并配合行为信号。优化恢复的活动与关键下一步行动，在用户仍可挽回时行动，而不是等群体已经固化。
变现
通过支持复购、升级与更高交易频次，从仍活跃的用户中增长价值。优化下游收入事件，现有客户抑制防止把钱花在本来就会转化的用户身上。
03 · 从信号到重新获得的价值
围绕下一步有价值行动构建再互动。
1. 定义下一步有价值行动
设定每次投放应驱动的结果 — 回访、复购、续订，或其他经批准的价值事件。
2. 按有意义的信号细分
按近因、活动、价值与意向区分用户，使每种模式触达正确受众，而不是一次触达所有人。
3. 有意图地投放
ORCA AI 在 100 毫秒内对照用户预测回归可能性及其回归后的预测价值为每一次机会打分，并随不活跃窗口推进调整投放。模型每四小时重新训练。
4. 从结果中学习
评估曝光后发生了什么，用对照组隔离增量回归，并把结果反馈到未来的受众与预算决策。投放通常在两到三周内给出可靠读数。
04 · 为生命周期增长而构建
让再互动可问责的控制。
以价值为中心的受众选择
按回归后预测的 30 日价值对流失与休眠用户排序，而不是按他们离开了多久。细分来自你自有的事件历史，出价前应用包含与排除列表及频次上限。
基于结果的优化
优化回访、复购、续订、恢复的订阅或应用内收入 — 任何你的衡量合作方回传的事件。每周约 50 次所选事件就足以稳定优化。
实时投放决策
在 100 毫秒内打分并出价，定向与时机随不活跃窗口推进和行为变化而适应。模型每四小时基于最新结果数据重新训练。
创意与信息测试
按细分运行多种优惠与信息，让结果来决定，创意审核通常在两个工作日内完成。
跨市场生命周期管理
在 190 多个市场应用同一套再互动方法，按市场设置不活跃窗口与预算，以反映本地回归行为，而不是一个全球默认值。
衡量与增量
通过你已在使用的衡量合作方归因，默认窗口为点击后 7 天、展示后 1 天，并运行对照组，把你真正赢回来的用户与本来就会自己回来的用户分开。
05 · 你已经赚到的价值，再赚一次
把流失用户变成可持续价值。
提升重复互动
给曾经活跃的用户一个回来的理由。投放通常在上线 30 日内挽回流失群体的 8–15%。
支持留存
把再互动花费连接到维持价值的行为。完成第二次有价值行动的再激活用户，留存率通常接近从未流失的用户。
挽回失去的转化
重新连接表现出意向但中途停下的用户，定时对准意向仍在的窗口，而不是数周之后。
提升生命周期效率
用增量回归约束再互动预算。因为把已验证用户赢回来通常比获取新客便宜 40–70%，一旦对照确认提升是真实的，生命周期花费往往是计划中最便宜的收入。
06 · 为不同生命周期模型而构建
在回归用户创造价值的地方应用再互动。
移动应用与游戏
为新赛季、活动或功能把流失玩家请回来，并从活跃用户中增长价值。
电商与市场平台
挽回被放弃的意向，驱动复购与更高订单频次。
订阅应用
再激活已取消或休眠的订阅者，并支持续订。
即时服务
把下过一单后停滞的客户请回来，时机对准下一次需求。
07 · 再互动的实践
看看团队如何把流失用户变成持续价值。
探索团队如何用 ORCA Ads 把流失用户请回来，而不必为此支付完整获客价格。
区域生鲜市场平台 — 再下单，而不只是回来
一家区域生鲜市场平台看到大约三分之一购物者下过一单后再也不来，对整个流失群体的一刀切折扣轰炸侵蚀利润却不可靠地请回购物者。挽回投放按与典型再订购周期绑定的不活跃窗口重建，优化事件设为已完成再订购而不是打开应用。按此方式运行的项目通常在 30 日内挽回流失群体的 8–15%，成本比获取新购物者低 40–70%，对照市场平台现有客户价值基线衡量。
「我们以前花钱，好像每位流失购物者都值得同样的折扣。一旦挽回按再订购可能性定价，同样的预算就能请回更多值得请回的购物者。」— 生命周期营销负责人
订阅视频服务 — 按预测可能性再激活，而不是按受众规模
一家订阅点播视频服务对待每一个已取消账户都一样，无论他们不活跃多久，再互动花费流向最大可触达受众，而不是最可能回来的受众。投放按不活跃窗口细分，并按预测再激活可能性优先。在两周读数期内，这种方法挽回了流失基数的 8–15%，成本比获取新订阅者低 40–70%。
「触达每一个取消的人很容易。触达真正会回来的那些人，才是改变经济模型的部分。」— 留存营销总监
09 · FAQ
Frequently asked questions
再互动与用户获取有何不同？+
获客找到新用户；再互动把你已经拥有的用户请回来。因为回归用户有已被证明的价值，把一位赢回来通常比获取新客便宜 40–70%。
三种再互动模式是什么？+
再获取（赢回已流失的高价值用户）、再激活（唤醒休眠用户）与变现（从活跃用户中增长价值）。每一种对准不同的细分与结果。
再互动可以优化哪些目标？+
回访、复购、续订、恢复的订阅、应用内收入，或任何你的衡量合作方能回传的其他价值事件。投放每周大约需要 50 次该事件才能稳定优化。
效果如何衡量？+
通过你已在使用的衡量合作方，默认窗口为点击后 7 天、展示后 1 天。因为部分流失用户本来就会回来，请为投放配对对照组 — 这是读取真正增量回归、而不是曝光后活动的唯一方式。