ORCAMOBILE DSPORCA Ads · Re-engagement
User Acquisition findet neue Kunden; Re-engagement macht die, die Sie bereits haben, wieder wertvoll. ORCA Ads verbindet sich mit inaktiven und dormanten Nutzern in dem Moment, in dem sie am ehesten zurückkehren — und erneut kaufen — in drei Modi: reacquire, reactivate und monetize.
01 · Retention beginnt mit einem Grund zur Rückkehr
Nutzer disengagen aus unterschiedlichen Gründen, und ein generischer Nudge holt sie selten zurück. In den meisten App-Kategorien hören mehr als die Hälfte der neu gewonnenen Nutzer innerhalb der ersten 30 Tage auf zurückzukehren — und einen von ihnen zurückzugewinnen kostet typischerweise 40–70 % weniger als jemanden neu zu gewinnen, wenn Sie den richtigen Nutzer, im richtigen Moment, mit der richtigen nächsten Aktion erreichen.
ORCA Ads macht aus Verhaltens-, Wert- und Timing-Signalen bewusste Lifecycle-Kampagnen, sodass Re-engagement-Spend zu den Nutzern geht, die am ehesten zurückkehren und erneuerten Wert schaffen.
02 · Ein System, drei Aufgaben
Verbinden Sie sich erneut mit hochwertigen Nutzern, die bereits gechurnt sind — typischerweise inaktiv seit 30 Tagen oder länger. Weil ihr Wert bewiesen ist, kostet sie erneut zu erreichen meist 40–70 % weniger als einen neuen Kunden zu gewinnen. Kampagnen gewinnen typischerweise 8–15 % einer inaktiven Kohorte innerhalb von 30 Tagen nach Launch zurück. Optimieren Sie auf Rückkehr plus eine erste Repeat-Aktion.
Wecken Sie dormante Nutzer, bevor sie endgültig weg sind, mit Inactivity Windows, die Sie setzen — häufig 7, 14 oder 30 Tage — neben Verhaltenssignalen. Optimieren Sie auf wiederhergestellte Aktivität und die nächste Schlüsselaktion, und handeln Sie, während der Nutzer noch erreichbar ist, statt nachdem die Kohorte verhärtet ist.
Steigern Sie Wert aus Nutzern, die noch aktiv sind, indem Sie Repeat Purchases, Upsells und höhere Transaktionsfrequenz stützen. Optimieren Sie auf Downstream-Umsatz-Events, wobei Existing-Customer-Suppression Spend auf Nutzer verhindert, die sowieso konvertiert hätten.
03 · Vom Signal zum erneuerten Wert
Setzen Sie das Outcome, das jede Kampagne treiben soll — ein Return Visit, ein Repeat Purchase, eine Renewal oder ein anderes freigegebenes Value-Event.
Unterscheiden Sie Nutzer nach Recency, Aktivität, Wert und Intent, sodass jeder Modus die richtige Zielgruppe erreicht statt alle auf einmal.
ORCA AI bewertet jede Chance in unter 100 Millisekunden gegen die prognostizierte Rückkehrwahrscheinlichkeit des Nutzers und den prognostizierten Wert, wenn er zurückkehrt, und passt Delivery an, während Inactivity Windows fortschreiten. Modelle werden alle vier Stunden neu trainiert.
Bewerten Sie, was nach der Exposure passiert, isolieren Sie inkrementelle Rückkehr mit einer Holdout-Gruppe und speisen Sie das Ergebnis in künftige Audience- und Budget-Entscheidungen zurück. Kampagnen liefern typischerweise innerhalb von zwei bis drei Wochen einen belastbaren Read.
04 · Gebaut für Lifecycle-Wachstum
Rangieren Sie inaktive und dormante Nutzer nach prognostiziertem 30-Tage-Wert bei Rückkehr, nicht danach, wie lange sie weg sind. Segmente entstehen aus Ihrer eigenen Event-Historie, mit Inclusion- und Exclusion-Listen und Frequency Caps vor dem Gebot.
Optimieren Sie auf Return Visits, Repeat Purchases, Renewals, wiederhergestellte Abos oder In-App-Umsatz — jedes Event, das Ihr Messpartner zurückspielt. Rund 50 des gewählten Events pro Woche reichen, um stabil zu optimieren.
Score und Bid in unter 100 Millisekunden, wobei Targeting und Timing sich anpassen, während Inactivity Windows fortschreiten und Verhalten sich ändert. Modelle werden alle vier Stunden auf frischen Outcome-Daten neu trainiert.
Fahren Sie mehrere Angebote und Messages pro Segment und lassen Sie Outcomes entscheiden, wobei Creative Review in der Regel innerhalb von zwei Werktagen durch ist.
Wenden Sie einen Re-engagement-Ansatz über 190+ Märkte an, mit marktbezogenen Inactivity Windows und Budgets, die lokales Return-Verhalten widerspiegeln statt eines globalen Defaults.
Attribuieren Sie über den Messpartner, den Sie bereits nutzen, standardmäßig auf einem 7-Tage-Klick- und 1-Tage-View-Fenster, und fahren Sie eine Holdout-Gruppe, um Nutzer, die Sie tatsächlich zurückgewonnen haben, von Nutzern zu trennen, die von selbst zurückgekehrt wären.
05 · Wert, den Sie bereits verdient haben, erneut verdient
Geben Sie zuvor aktiven Nutzern einen Grund zurückzukommen. Kampagnen gewinnen typischerweise 8–15 % einer inaktiven Kohorte innerhalb von 30 Tagen nach Launch zurück.
Verbinden Sie Re-engagement-Spend mit den Verhaltensweisen, die Wert tragen. Reaktivierte Nutzer, die eine zweite wertvolle Aktion abschließen, retten häufig zu Raten nahe Nutzern, die nie inaktiv wurden.
Verbinden Sie sich erneut mit Nutzern, die Intent gezeigt, aber nicht abgeschlossen haben — getimed auf das Fenster, in dem Intent noch live ist, statt Wochen später.
Halten Sie Re-engagement-Budgets an inkrementeller Rückkehr fest. Weil einen bewiesenen Nutzer zurückzugewinnen typischerweise 40–70 % weniger kostet als einen neuen zu gewinnen, ist Lifecycle-Spend oft der günstigste Umsatz im Plan — sobald ein Holdout bestätigt, dass der Lift real ist.
06 · Gebaut für unterschiedliche Lifecycle-Modelle
Holen Sie inaktive Player für eine neue Season, ein Event oder ein Feature zurück und steigern Sie Wert aus aktiven Nutzern.
Holen Sie abgebrochenen Intent zurück und treiben Sie Repeat Purchases und höhere Order Frequency.
Reaktivieren Sie gekündigte oder dormante Abonnenten und stützen Sie Renewals.
Holen Sie Kunden zurück, die einmal bestellt haben und dann stehen geblieben sind — getimed auf den nächsten Bedarf.
07 · Re-engagement in der Praxis
Erkunden Sie, wie Teams ORCA Ads nutzen, um inaktive Nutzer zurückzuholen, ohne den vollen Acquisition-Preis dafür zu zahlen.
Ein regionaler Grocery-Marktplatz sah, dass rund ein Drittel der Shopper eine Bestellung platzierte und nie zurückkam, und pauschale Discount-Blasts an die gesamte inaktive Base fraßen Marge, ohne Shopper zuverlässig zurückzubringen. Win-back-Kampagnen wurden um Inactivity Windows rund um typische Reorder-Zyklen neu aufgebaut, mit dem Optimierungs-Event auf einer abgeschlossenen Nachbestellung statt einem App Open. Programme, die so laufen, gewinnen typischerweise 8–15 % einer inaktiven Kohorte innerhalb von 30 Tagen zurück — zu 40–70 % weniger als die Kosten, einen neuen Shopper zu gewinnen, gemessen gegen die bestehende Customer-Value-Baseline des Marktplatzes.
„Wir haben ausgegeben, als wäre jeder inaktive Shopper denselben Discount wert. Sobald Win-back gegen Reorder-Likelihood bepreist wurde, brachte dasselbe Budget mehr der Shopper zurück, die es wert waren.“ — Head of Lifecycle Marketing
Ein Subscription-Video-on-Demand-Service behandelte jedes gekündigte Konto gleich, unabhängig davon, wie lange es inaktiv war, und Re-engagement-Spend ging an die größte erreichbare Zielgruppe statt an die, die am ehesten zurückkommen würde. Kampagnen wurden nach Inactivity Window segmentiert und nach prognostizierter Reaktivierungs-Likelihood priorisiert. Über einen zweiwöchigen Read gewann dieser Ansatz 8–15 % der inaktiven Base zurück — zu 40–70 % weniger als New-Subscriber-Acquisition-Cost.
„Alle zu erreichen, die gekündigt haben, war einfach. Die zu erreichen, die tatsächlich zurückkommen würden, war der Teil, der die Ökonomie verändert hat.“ — Director of Retention Marketing
09 · FAQ
Akquise findet neue Nutzer; Re-engagement holt Nutzer zurück, die Sie bereits haben. Weil zurückkehrende Nutzer bewiesenen Wert haben, kostet einen zurückzugewinnen typischerweise 40–70 % weniger als jemanden neu zu gewinnen.
Reacquire (hochwertige gechurnte Nutzer zurückholen), Reactivate (dormante Nutzer wecken) und Monetize (Wert aus aktiven Nutzern steigern). Jeder zielt auf ein anderes Segment und Outcome.
Return Visits, Repeat Purchases, Renewals, wiederhergestellte Abos, In-App-Umsatz oder jedes andere Value-Event, das Ihr Messpartner zurückspielen kann. Kampagnen brauchen rund 50 dieses Events pro Woche, um stabil zu optimieren.
Über den Messpartner, den Sie bereits nutzen, standardmäßig auf einem 7-Tage-Klick- und 1-Tage-View-Fenster. Weil manche inaktiven Nutzer sowieso zurückgekehrt wären, koppeln Sie die Kampagne mit einer Holdout-Gruppe — das ist der einzige Weg, echte inkrementelle Rückkehr statt Post-Exposure-Aktivität zu lesen.
Next step
Sprechen Sie mit dem ORCA-Team über die Nutzer, die Sie zurückwollen, die Aktionen, die zählen, und wie Sie Rückkehr messen. Wir gehen einen Re-engagement-Ansatz durch, der um Ihren Lifecycle gebaut ist.