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- Produit : ORCA Ads, ORCA Commerce Media
- Secteur : Jeux mobiles, Finance, E-commerce et marketplaces, Services à la demande, Agences, autres catégories approuvées
- Résultat : Acquérir, Réengager, Monétiser, Passer à l’échelle
ORCAMOBILE DSPDécouvrez comment annonceurs, retailers, marketplaces et partenaires utilisent ORCA pour toucher des audiences de valeur, améliorer l’efficacité des campagnes et construire des sources de revenus durables — mesurées dans leur propre stack analytics, selon leurs propres définitions.
01 · Conçu pour la performance
Chaque récit ORCA énonce le problème business, ce qui a changé dans la campagne, et le résultat — avec la méthode de mesure nommée, non sous-entendue. Les résultats sont lus dans la propre stack de mesure du client sur une période indiquée, et lorsqu’une déclaration dépend des données du client, de la qualité du catalogue ou du dispositif d’attribution, nous le disons. Certains clients sont nommés ; d’autres sont décrits par catégorie et échelle, car leur stratégie de croissance est une information concurrentielle.

02 · Témoignages clients
Parcourez les récits ORCA Ads et ORCA Commerce Media, filtrés par produit, secteur, ou le résultat dont l’équipe était responsable.
03 · Résultats mis en avant
Un éditeur de jeux casual top 10 en Asie du Sud-Est · ORCA Ads — Acquisition d’utilisateurs
Acheter pour le chiffre d’affaires à J+30 plutôt que pour le volume d’installations.
Le défi : l’équipe avait atteint des millions d’installations en enchère au coût par installation, mais environ 2–5 % des joueurs généraient l’essentiel du chiffre d’affaires in-app, et rien dans le paramétrage de campagne ne permettait de distinguer ces joueurs des autres au moment de l’enchère. Chaque gain d’efficacité sur le coût d’installation dégradait le tableau du chiffre d’affaires.
L’approche : l’optimisation est passée des installations au chiffre d’affaires prédit à J+30, en s’appuyant sur les événements de fin de tutoriel, de jalon de niveau et de premier achat de l’éditeur. Une suppression des clients existants a été ajoutée pour que l’acquisition cesse de racheter des joueurs actifs.
Le résultat : 15–30 % de ROAS supérieur dans les deux premiers mois, et 20–35 % de rétention à 30 jours supérieure parmi les utilisateurs acquis sur le nouvel objectif. Mesuré dans la stack d’attribution existante de l’éditeur, sur une fenêtre de 7 jours clic, 1 jour vue.
« Nous avons cessé de nous féliciter du coût d’installation. Le chiffre qui faisait bouger l’activité, c’était le chiffre d’affaires à J+30, et il n’a commencé à s’améliorer que lorsque l’enchère a été dirigée vers lui. » — Head of User Acquisition
Une application de banque digitale opérant sur trois marchés d’Amérique latine · ORCA Ads — Acquisition d’utilisateurs
Optimiser sur les comptes alimentés, pas sur les inscriptions.
Le défi : seule une petite part des installations — quelques pourcents — atteignait un compte alimenté, et l’alimentation pouvait suivre l’inscription de plusieurs semaines. Les campagnes réglées sur les inscriptions délivraient un volume qui ne convertissait jamais, et les paiements attiraient des installations frauduleuses.
L’approche : les prédictions ont été chaînées tout au long du funnel — installation, inscription, dossier, alimentation — pour que l’enchère reste informée malgré un événement terminal n’arrivant que quelques dizaines de fois par semaine. Un filtrage du trafic invalide en pré-enchère et des exclusions au niveau application s’appliquaient à chaque enchère.
Le résultat : 15–30 % de meilleur coût par client alimenté sur une lecture de quatre semaines, avec 3–8 % des requêtes d’enchères filtrées avant engagement de la dépense.
« Les inscriptions n’ont jamais été notre problème. Les comptes alimentés l’étaient. Une fois la campagne autorisée à prédire aussi loin dans le funnel, le mix de trafic a changé en quelques semaines. » — VP of Growth
Une marketplace régionale de marchandises générales avec des dizaines de milliers de vendeurs actifs · ORCA Commerce Media
D’un budget promo financé par les vendeurs à une véritable activité publicitaire.
Le défi : les revenus publicitaires se situaient sous 1 % du GMV. Les vendeurs achetaient des emplacements sans preuve de retour au niveau SKU, donc les budgets ne se renouvelaient jamais, et l’équipe interne craignait qu’un volume d’annonces plus élevé ne dégrade la pertinence de la recherche.
L’approche : le produit sponsorisé a d’abord été lancé sur la recherche et le parcours, avec un classement pondéré sur la probabilité d’achat prédite combinée à l’enchère, des seuils de pertinence fixés par la marketplace, et une création de campagnes en libre-service générée à partir du flux catalogue du vendeur. Le reporting ROAS au niveau SKU a été exposé directement aux vendeurs.
Le résultat : premières campagnes en ligne en moins de 10 semaines ; les revenus publicitaires ont dépassé 2 % du GMV dès la première année, le produit sponsorisé rendant 3–6x de ROAS pour les vendeurs participants. Le taux de conversion de la recherche est resté inchangé.
« La crainte était que monétiser la recherche nous coûte de la conversion. Ce n’est pas arrivé, parce qu’ici un produit mal assorti ne peut pas surenchérir un produit bien assorti. » — Director of Monetization
Une plateforme de livraison de repas en expansion sur 12 villes · ORCA Ads — Acquisition d’utilisateurs et réengagement
Acheter la deuxième commande.
Le défi : environ deux tiers des clients pour la première fois ne passaient jamais de deuxième commande, donc l’acquisition tirée par les promotions était structurellement non rentable. Pire, la dépense atteignait des clients hors zones de livraison actives et pendant des pénuries de livreurs.
L’approche : le ciblage a été resserré au niveau code postal à l’intérieur des zones de service actives, avec un budget qui se déplace selon le moment de la journée, et l’événement d’optimisation est passé de la première commande à la deuxième commande sous 30 jours. Des campagnes de cycle de vie ont réengagé les clients ayant commandé une fois puis s’étant arrêtés.
Le résultat : 20–35 % de rétention à 30 jours supérieure parmi les clients nouvellement acquis, 8–15 % de la cohorte inactive récupérée sous 30 jours à 40–70 % de moins que le coût d’acquisition d’un nouveau client, et une lecture fiable de chaque nouvelle ville en moins de deux semaines.
« Les lancements de ville nous coûtaient un trimestre de dépense avant de savoir quoi que ce soit. Désormais, nous savons en deux semaines si un marché fonctionne. » — Head of Performance Marketing
04 · Ce que les clients font avec ORCA
Enchérir sur la valeur client prédite plutôt que sur le coût d’installation. Les annonceurs qui font ce virage constatent généralement 20–35 % de rétention à 30 jours supérieure et 15–30 % de ROAS supérieur en deux mois.
Faites revenir les utilisateurs inactifs selon les fenêtres d’inactivité que vous définissez, en récupérant généralement 8–15 % d’une cohorte inactive sous 30 jours, à 40–70 % de moins que le coût d’acquérir quelqu’un de nouveau.
Transformez l’intention d’achat en activité publicitaire mesurée comme revenus publicitaires rapportés au GMV. Les programmes commerce media matures tendent couramment vers 2–3 % A2G.
Étendez-vous marché par marché sur la preuve : la plupart des campagnes produisent une lecture fiable d’une nouvelle audience ou d’un nouveau marché en moins de deux semaines, sur plus de 190 marchés.
Next step
Échangez avec l’équipe ORCA sur votre objectif, votre marché et vos besoins de mesure. Si un témoignage client pertinent est disponible, nous pourrons vous orienter vers la preuve qui correspond à votre cas d’usage.