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- Product: ORCA Ads, ORCA Commerce Media
- Industry: Mobile Gaming, Finanzen, E-Commerce und Marktplätze, On-Demand-Services, Agenturen, weitere freigegebene Kategorien
- Outcome: Akquirieren, Re-engage, Monetarisieren, Skalieren
ORCAMOBILE DSPErkunden Sie, wie Werbetreibende, Einzelhändler, Marktplätze und Partner ORCA nutzen, um wertvolle Zielgruppen zu erreichen, die Kampagneneffizienz zu verbessern und dauerhafte Umsatzquellen aufzubauen — gemessen in ihrem eigenen Analytics-Stack, nach ihren eigenen Definitionen.
01 · Für Performance gemacht
Jede ORCA-Geschichte nennt das Geschäftsproblem, was sich in der Kampagne geändert hat, und das Outcome — mit benannter, nicht implizierter Messmethode. Ergebnisse werden im eigenen Measurement-Stack des Kunden über einen angegebenen Zeitraum gelesen; wo ein Claim von den Daten, der Katalogqualität oder dem Attribution-Setup des Kunden abhängt, sagen wir das. Manche Kunden sind namentlich genannt; andere werden nach Kategorie und Skala beschrieben, weil ihre Wachstumsstrategie wettbewerbsrelevante Information ist.

02 · Kundengeschichten
Durchsuchen Sie Geschichten über ORCA Ads und ORCA Commerce Media, gefiltert nach Produkt, Branche oder dem Outcome, für das das Team verantwortlich war.
03 · Hervorgehobene Ergebnisse
Ein Top-10-Casual-Game-Publisher in Südostasien · ORCA Ads — User Acquisition
Einkauf nach Day-30-Umsatz statt nach Install-Volumen.
Die Herausforderung: Das Team hatte auf Cost-per-Install-Bidding auf Millionen Installs skaliert, aber rund 2–5 % der Player erzeugten den Großteil des In-App-Purchase-Umsatzes — und nichts im Kampagnensetup konnte diese Player zum Bid-Zeitpunkt vom Rest unterscheiden. Jeder Effizienzgewinn bei den Install-Kosten machte das Umsatzbild schlechter.
Der Ansatz: Die Optimierung wechselte von Installs auf prognostizierten Day-30-Umsatz und nutzte die eigenen Tutorial-Completion-, Level-Milestone- und First-Purchase-Events des Publishers. Existing-Customer-Suppression wurde ergänzt, sodass die Akquise aufhörte, aktive Player erneut zu kaufen.
Das Ergebnis: 15–30 % höherer ROAS innerhalb der ersten zwei Monate und 20–35 % höhere 30-Tage-Retention unter Nutzern, die auf das neue Ziel gewonnen wurden. Gemessen im bestehenden Attribution-Stack des Publishers auf einem 7-Tage-Klick-, 1-Tage-View-Fenster.
„Wir haben aufgehört, uns für Install-Kosten zu gratulieren. Die Zahl, die das Geschäft bewegte, war Day-30-Umsatz — und der begann erst zu steigen, als das Bidding darauf ausgerichtet war.“ — Head of User Acquisition
Eine Digital-Banking-App in drei lateinamerikanischen Märkten · ORCA Ads — User Acquisition
Optimierung auf finanzierte Konten, nicht auf Registrierungen.
Die Herausforderung: Nur ein kleiner Anteil der Installs — wenige Prozent — erreichte je ein finanziertes Konto, und Funding konnte Wochen hinter der Registrierung nachlaufen. Kampagnen, die auf Registrierungen getunt waren, lieferten Volumen, das nie konvertierte, und die Payouts zogen betrügerische Installs an.
Der Ansatz: Prognosen wurden über den Funnel verkettet — Install zu Registrierung zu Antrag zu Funding —, sodass Bidding informiert blieb, obwohl das terminale Event nur ein paar Dutzend Mal pro Woche eintraf. Pre-Bid-Invalid-Traffic-Filtering und App-Level-Exclusions liefen auf jeder Auktion.
Das Ergebnis: 15–30 % bessere Kosten pro finanziertem Kunden über einen vierwöchigen Read, wobei 3–8 % der Gebotsanfragen gefiltert wurden, bevor Spend gebunden wurde.
„Registrierungen waren nie unser Problem. Finanzierte Konten waren es. Sobald die Kampagne so weit unten im Funnel prognostizieren durfte, veränderte sich der Traffic-Mix innerhalb von Wochen.“ — VP of Growth
Ein regionaler General-Merchandise-Marktplatz mit Zehntausenden aktiver Seller · ORCA Commerce Media
Vom seller-finanzierten Promo-Budget zu einem echten Ad-Geschäft.
Die Herausforderung: Der Werbeumsatz lag unter 1 % des GMV. Seller kauften Placements ohne SKU-Level-Nachweis der Rendite, Budgets wurden nie verlängert, und das interne Team fürchtete, mehr Ads würden die Suchrelevanz verschlechtern.
Der Ansatz: Sponsored Product startete zuerst auf Search und Browse, mit Ranking gewichtet nach prognostizierter Kaufwahrscheinlichkeit neben dem Gebot, Relevanz-Floors, die der Marktplatz setzte, und Self-Serve-Kampagnenerstellung aus dem Catalog-Feed des Sellers. SKU-Level-ROAS-Reporting wurde den Sellern direkt zugänglich gemacht.
Das Ergebnis: Erste Kampagnen live in unter 10 Wochen; der Werbeumsatz wuchs im ersten Jahr über 2 % des GMV, wobei Sponsored Product für teilnehmende Seller 3–6x ROAS zurückbrachte. Die Search-Conversion-Rate blieb unverändert.
„Die Angst war, dass die Monetarisierung der Suche uns Conversion kosten würde. Das tat sie nicht, weil ein schlecht passendes Produkt hier ein gut passendes nicht überbieten kann.“ — Director of Monetization
Eine Food-Delivery-Plattform, die über 12 Städte expandiert · ORCA Ads — User Acquisition und Re-engagement
Einkauf der zweiten Bestellung.
Die Herausforderung: Rund zwei Drittel der Erstkunden platzierten nie eine zweite Bestellung, sodass promo-getriebene Akquise strukturell unprofitabel war. Schlimmer: Spend erreichte Kunden außerhalb live Delivery Zones und während Courier-Engpässen.
Der Ansatz: Das Targeting wurde auf Postleitzahlebene innerhalb aktiver Service Areas verengt, mit Budget-Shifting nach Daypart, und das Optimierungs-Event wechselte von der ersten Bestellung zur zweiten Bestellung innerhalb von 30 Tagen. Lifecycle-Kampagnen re-engagten Kunden, die einmal bestellt hatten und dann stehen geblieben waren.
Das Ergebnis: 20–35 % höhere 30-Tage-Retention unter neu gewonnenen Kunden, 8–15 % der inaktiven Kohorte innerhalb von 30 Tagen zurückgewonnen — zu 40–70 % weniger als New-Customer-Acquisition-Cost — und ein belastbarer Read zu jeder neuen Stadt innerhalb von zwei Wochen.
„City-Launches haben uns früher ein Quartal Spend gekostet, bevor wir etwas wussten. Jetzt wissen wir in zwei Wochen, ob ein Markt funktioniert.“ — Head of Performance Marketing
04 · Wofür Kunden ORCA nutzen
Bieten Sie auf prognostizierten Kundenwert statt auf Install-Kosten. Werbetreibende, die diesen Schritt gehen, sehen typischerweise 20–35 % höhere 30-Tage-Retention und 15–30 % höheren ROAS innerhalb von zwei Monaten.
Holen Sie inaktive Nutzer auf Inactivity Windows zurück, die Sie setzen — typischerweise 8–15 % einer inaktiven Kohorte innerhalb von 30 Tagen, zu 40–70 % weniger als die Kosten, jemanden neu zu gewinnen.
Verwandeln Sie Shopper-Intent in ein Ad-Geschäft, gemessen als Werbeumsatz gegen GMV. Reife Commerce-Media-Programme wachsen häufig in Richtung 2–3 % A2G.
Expandieren Sie Markt für Markt auf Evidenz: Die meisten Kampagnen liefern innerhalb von zwei Wochen einen belastbaren Read zu einer neuen Zielgruppe oder einem neuen Markt — über 190+ Märkte.
Next step
Sprechen Sie mit dem ORCA-Team über Ihr Ziel, Ihren Markt und Ihre Measurement-Anforderungen. Wenn eine passende Kundengeschichte verfügbar ist, können wir Sie auf den Proof verweisen, der zu Ihrem Use Case passt.