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- Produkt: ORCA Ads, ORCA Commerce Media
- Branche: Mobile Gaming, Finanzen, E-Commerce und Marktplätze, On-Demand-Services, Agenturen sowie weitere freigegebene Kategorien
- Ergebnis: Akquise, Remarketing, Monetarisierung, Skalierung
Wachstum misst man an Ergebnissen, die Kunden wirklich erreicht haben.
Sehen Sie, wie globale Werbetreibende, Media-Buying- / UA-Teams und Agenturen mit ORCA jede Anzeigenanfrage bewerten und Budget zu Nutzern lenken, die mit höherer Wahrscheinlichkeit bleiben, zahlen oder zentrale Conversions abschließen. Ergebnisse werden im eigenen Messsystem der Kunden und nach deren Definition gelesen.
01 · Für Performance gemacht
Jede Geschichte muss der Nachfrage nach der Messmethode standhalten.
Jede ORCA-Geschichte benennt das Geschäftsproblem, was sich in der Ausspielung geändert hat und das Ergebnis. Die Messmethode wird benannt. Ergebnisse werden im eigenen Messsystem des Kunden in einem klaren Zeitfenster gelesen. Hängt eine Aussage von Kundendaten, Katalogqualität oder Attributionseinstellungen ab, sagen wir das offen. Manche Kunden werden namentlich genannt; andere, deren Wachstumsstrategie Wettbewerbsinformation ist, nur nach Kategorie und Größe beschrieben.
02 · Kundengeschichten
Ergebnisse, die die nächste Wachstumsentscheidung stützen.
Durchsuchen Sie Geschichten von Werbetreibenden und Plattformpartnern, filterbar nach Produkt, Branche oder dem Ergebnis, für das das Team verantwortlich ist. Die Hauptlinie ist Akquise, Remarketing und ROAS auf der Mobile-DSP; Commerce-Media-Fälle erscheinen über den Produktfilter.
03 · Ausgewählte Ergebnisse
Ausgewählte Geschichten aus dem ORCA-Plattformumfeld.
Ausgewählte Geschichte 1 — Mobile Gaming
Casual-Games-Publisher in Südostasien · ORCA Ads — User Acquisition
Gebote auf den Umsatz am Tag 30 ausrichten.
Herausforderung: Das Team hatte Installs bereits stark skaliert, aber nur ein kleiner Teil der Spieler trug wirklich zu In-App-Purchases bei. Beim Bieten nach Install-Kosten konnte das System im Auktionsmoment nicht unterscheiden, wer mit höherer Wahrscheinlichkeit zahlen würde. Die Install-Kosten wirkten besser, die Umsatzstruktur schlechter.
Vorgehen: Die Optimierung wechselte von Installs auf prognostizierten Umsatz am Tag 30 und nutzte eigene Events des Publishers zu Tutorial-Abschluss, Level-Meilensteinen und Erstkauf. Existing-Customer-Suppression kam hinzu, damit Akquise keine aktiven Spieler erneut kauft.
Ergebnis: Spend konzentrierte sich schrittweise auf Anfragen mit höherer Wahrscheinlichkeit für Retention und Zahlung. Der Umsatz am Tag 30 wurde zur Zahl, auf die die Ausspielung wirklich schaut. Die Messung lag im bestehenden Attributionssystem des Publishers.
„Wir klatschen uns nicht mehr für unsere Install-Kosten. Die Zahl, die das Geschäft treibt, ist der Umsatz am Tag 30 — und erst als Gebote darauf zielten, begann sie sich zu verbessern.“ — Leitung User Acquisition
Ausgewählte Geschichte 2 — Finanzen
Digital-Banking-App in mehreren lateinamerikanischen Märkten · ORCA Ads — User Acquisition
Optimierung auf funded Accounts ausrichten.
Herausforderung: Installs und Registrierungen fehlten nicht. Was Wachstum blockierte, waren funded Accounts — und Einzahlungen hinken der Registrierung oft lange hinterher. Auf Registrierung getrimmte Ausspielung kaufte viel Volumen, das nie zur Einzahlung kam; Incentive-Beträge zogen zudem leicht ungültige Installs an.
Vorgehen: Die Prognose verkettete den Funnel von Install über Registrierung und Antrag bis zur Einzahlung. Auch wenn das End-Event nicht dicht war, konnte das Gebot Funnel-Signale nutzen. Jede Auktion lief mit Pre-Bid-Filterung ungültigen Traffics und App-Level-Exclusions.
Ergebnis: Die Traffic-Struktur verschob sich zu Nutzern, die mit höherer Wahrscheinlichkeit einzahlen. Ungültige Anfragen wurden vor der Spend-Verpflichtung gefiltert. Kosten wurden nach funded Kunden gelesen; Registrierungsvolumen galt nicht länger als Erfolg.
„Registrierungen reichten immer. Was Wachstum blockierte, waren funded Accounts. Sobald die Ausspielung den Funnel weiter unten prognostizieren durfte, änderte sich die Traffic-Struktur schnell.“ — VP Growth
Ausgewählte Geschichte 3 — Marktplatz und E-Commerce-Media
Regionaler General-Merchandise-Marktplatz mit vielen aktiven Sellern · ORCA Commerce Media
Seller-Promotionsbudget in ein messbares Werbegeschäft verwandeln.
Herausforderung: Werbung blieb bei seller-finanzierten Promotions, ohne belastbare Grundlage für Verlängerung. Seller kauften Platzierungen, sahen aber keine SKU-level Returns. Interne Teams fürchteten zudem, dass Werbung in der Suche Conversions schadet.
Vorgehen: Sponsored Products gingen zuerst in Suche und Browse live. Das Ranking wog prognostizierte Kaufwahrscheinlichkeit und Gebot gemeinsam; der Marktplatz setzte eine Relevanzuntergrenze, und Self-Serve-Ausspielung entstand aus dem Seller-Katalog-Feed. SKU-level-ROAS-Reporting war für Seller direkt sichtbar.
Ergebnis: Werbung wurde zu Media-Umsatz, der nach Performance verlängert werden kann. Seller sahen den Return auf Produktebene. Die Relevanzuntergrenze hielt schlecht passende Produkte vorn fern; das Sucherlebnis blieb geschützt.
„Die Sorge war, Suche zu monetarisieren und Conversions zu opfern. Schlecht passende Produkte gewinnen hier nicht gegen gut passende — das hat die Ausspielung selbst belegt.“ — Leitung Monetarisierung
Ausgewählte Geschichte 4 — On-Demand-Services
Food-Delivery-Plattform mit Expansion in mehrere Städte · ORCA Ads — User Acquisition und Remarketing
Die Zweitbestellung kaufen.
Herausforderung: Ein großer Teil der Erstkunden bestellte kein zweites Mal; promo-finanzierte Neukunden waren strukturell schwer profitabel. Spend landete zudem außerhalb des Liefergebiets oder in Stunden mit unzureichender Kapazität.
Vorgehen: Targeting wurde auf aktive Servicegebiete verengt, Budget wechselte nach Tageszeit, das Optimierungs-Event wechselte von der Erstbestellung auf die Zweitbestellung in einem festgelegten Zeitraum. Lifecycle-Ausspielung remarketierte Kunden, die nach einer Bestellung stehengeblieben waren.
Ergebnis: Der Anteil neu gewonnener Nutzer, der zur Zweitbestellung kommt, wurde zum Ergebnis, auf das die Ausspielung schaut. Abgewanderte Nutzer kamen zu niedrigeren Kosten zurück. Ob eine neue Stadt trägt, wurde anhand der eigenen Bestelldaten der Kunden beurteilt — nicht erst nach Verbrauch eines ganzen Budgetabschnitts.
„Früher brauchte es ein langes Budgetfenster, um zu wissen, ob eine Stadt weiterlaufen soll. Nach Optimierung auf die Zweitbestellung und Ausspielung nur in erfüllbaren Gebieten wurde das Urteil deutlich klarer.“ — Leitung Performance Marketing
04 · Wofür Kunden ORCA nutzen
Ergebnisüberblick
Akquise
Nach prognostiziertem Nutzerwert bieten und neue Nutzer gewinnen, die mit höherer Wahrscheinlichkeit bleiben, zahlen oder zentrale Handlungen abschließen. Install-Kosten weichen dem Geschäftsergebnis, das der Kunde wirklich misst.
Remarketing
Hochwertige Nutzer nach dem von Ihnen gesetzten Inaktivitätsfenster wieder aktivieren. Ziel ist, bestehende Nutzer zu zentralen Conversions zurückzuholen — zu Kosten unterhalb der Neukundenakquise.
Monetarisierung
Absicht in Shopping-Kontexten in messbaren Werbeumsatz verwandeln. Retailer und Marktplätze entscheiden anhand von Relevanzgrenzen und für Seller sichtbaren Returns, ob das Werbegeschäft trägt.
Skalierung
Markt für Markt anhand von Evidenz erweitern. Mit den eigenen Messwerten des Kunden entscheiden, wohin das nächste Budget fließt und welche Stadt oder Campaign Aufstockung verdient.
Nächster Schritt
Ihre Wachstumsziele an Ausspielentscheidungen spiegeln, die schon stattgefunden haben.
Sprechen Sie mit dem ORCA-Team über Ihre Ziele bei Akquise, Remarketing und ROAS sowie Ihre bestehende Messung. Wo passende Kundengeschichten vorliegen, können wir auf Evidenz verweisen, die zu Ihrem Szenario passt.
Lieber per E-Mail?business@orcamobile.net