ORCA Ads · Services à la demande

De la première commande au client fidèle — faites croître le on-demand de façon rentable.

ORCA Ads aide les applications de livraison de repas, VTC, grocery et quick-commerce à acquérir des utilisateurs qui finalisent cette première commande, puis reviennent. Optimisez vers la finalisation de commande et la cadence de répétition, pas seulement les installations.

01 · The Growth Challenge

Un clic n’est pas le résultat de service.

L’économie du on-demand vit ou meurt sur la deuxième commande. Environ deux tiers des clients pour la première fois n’en passent jamais une, et une installation tirée par une promo qui convertit une seule fois est souvent une perte. Ajoutez les contraintes d’offre locales — un client acquis hors de votre zone de livraison ou pendant une pénurie de livreurs est pire que pas de client — et le coût par installation devient une métrique activement trompeuse.

02 · How ORCA Supports On-Demand Growth

How ORCA Supports On-Demand Growth

### Toucher une demande que votre offre peut réellement servir

Ciblez jusqu’au niveau région, ville ou code postal pour que les campagnes s’exécutent à l’intérieur de vos zones de service actives, avec un budget qui se déplace selon le moment de la journée pour coller aux heures de couverture. Aucune dépense sur des clients que vous ne pouvez pas servir.

Toucher une demande que votre offre peut réellement servir

Ciblez jusqu’au niveau région, ville ou code postal pour que les campagnes s’exécutent à l’intérieur de vos zones de service actives, avec un budget qui se déplace selon le moment de la journée pour coller aux heures de couverture. Aucune dépense sur des clients que vous ne pouvez pas servir.

Optimiser pour la deuxième commande, pas la première

Optimisez vers les commandes finalisées, les réservations ou le chiffre d’affaires — et pour les modèles tirés par la répétition, vers la deuxième commande sous 30 jours plutôt que la première. Les campagnes ont généralement besoin d’environ 50 événements choisis par semaine pour optimiser de façon stable.

Soutenir le comportement de répétition

Classez les utilisateurs selon la valeur prédite à 30 jours, puis réengagez les clients inactifs selon des fenêtres d’inactivité que vous définissez. Les campagnes récupèrent généralement 8–15 % d’une cohorte inactive sous 30 jours, au moment du prochain besoin probable plutôt que selon un calendrier fixe.

Passer à l’échelle marché par marché

Entrez dans de nouvelles villes et de nouveaux pays sur la preuve : la plupart des campagnes produisent une lecture fiable d’un nouveau marché en moins de deux semaines, avec des modèles d’enchère locaux plutôt que les réglages d’un marché copiés sur un autre. Disponible sur plus de 190 marchés.

03 · Relevant Use Cases

Relevant Use Cases

  • Livraison de repas et d’épicerie
  • Mobilité et transport
  • Services à domicile et locaux
  • Marketplaces et plateformes de réservation
  • Services par abonnement ou membership
  • Lancements de nouveaux marchés

04 · Business Outcomes

Business Outcomes

### Acquérir des clients qui commandent deux fois

Achetez pour la répétition, pas pour la promo. Les annonceurs qui passent d’une enchère fondée sur l’installation à une enchère fondée sur la valeur constatent généralement 20–35 % de rétention à 30 jours supérieure parmi les clients acquis.

Acquérir des clients qui commandent deux fois

Achetez pour la répétition, pas pour la promo. Les annonceurs qui passent d’une enchère fondée sur l’installation à une enchère fondée sur la valeur constatent généralement 20–35 % de rétention à 30 jours supérieure parmi les clients acquis.

Améliorer l’économie des commandes et des réservations

Jugez le budget sur les commandes finalisées et le chiffre d’affaires plutôt que sur le coût par installation. Les équipes qui donnent à ORCA Ads un objectif lié au chiffre d’affaires atteignent couramment 15–30 % de ROAS supérieur dans les deux premiers mois.

Augmenter l’usage répété

Faites revenir les clients qui ont commandé une fois puis se sont arrêtés, en récupérant 8–15 % d’une cohorte inactive sous 30 jours.

S’étendre ville par ville

Obtenez une lecture fiable de chaque nouveau marché en moins de deux semaines, pour que les décisions de lancement reposent sur la preuve plutôt que sur un trimestre de dépense.

05 · Customer Proof

Voyez comment les entreprises on-demand transforment la croissance client en performance.

Une application grocery quick-commerce opérant sur un cluster de marchés métropolitains

Environ deux tiers des clients pour la première fois ne passaient jamais de deuxième commande, et une première commande financée par une promo qui ne se répétait jamais était une perte sur l’économie unitaire. Les contraintes de zones de livraison empiraient le problème — une partie de la dépense d’acquisition atterrissait sur des clients hors des zones que l’application pouvait réellement servir cette semaine-là.

Le ciblage a été resserré aux codes postaux à l’intérieur des zones de service actives, avec un budget qui se déplace selon le moment de la journée pour coller à la couverture des livreurs, et l’événement d’optimisation est passé de la première commande à la deuxième commande sous 30 jours.

La rétention à 30 jours parmi les clients nouvellement acquis a augmenté de 20–35 %, et les campagnes de cycle de vie ont récupéré 8–15 % des clients ayant commandé une fois puis s’étant arrêtés, à 40–70 % de moins que le coût d’acquérir quelqu’un de nouveau.

« La première commande n’a jamais été le plus dur. Faire récommander quelqu’un dans une zone que nous pouvions réellement staffer — c’est le chiffre qui a changé l’économie unitaire. » — Head of Growth

Une plateforme de réservation de services à domicile qui s’étend à de nouvelles métropoles

Chaque lancement de nouvelle métropole coûtait près d’un trimestre de dépense avant que l’équipe sache si la demande et l’offre locales soutiendraient l’activité, sans lecture fiable tant que suffisamment de réservations ne s’étaient accumulées pour juger le marché par lui-même.

Des modèles d’enchère locaux ont été construits par marché plutôt que de copier les réglages d’une ville établie, l’événement d’optimisation a été fixé sur une réservation finalisée, et les campagnes de réengagement ont été calées sur la fenêtre de re-réservation typique de chaque client plutôt que sur un calendrier fixe.

Les nouveaux marchés ont produit une lecture fiable en moins de deux semaines plutôt qu’en un trimestre, et les campagnes de re-réservation ont récupéré 8–15 % des clients ayant réservé une fois puis s’étant tus.

« Deux semaines pour savoir si un marché fonctionne change le nombre de marchés que vous êtes prêt à tester. » — VP of Marketplace Growth

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Next step

Construisez une demande plus précieuse pour votre service.