ORCAMOBILE DSPORCA Ads · Finance
ORCA Ads aide les entreprises de services financiers éligibles à toucher des utilisateurs à forte intention au-delà des jardins clos, et à optimiser dès le premier jour vers les événements qui comptent — comptes alimentés, premiers dépôts, dossiers approuvés — avec des contrôles de fraude qui protègent la dépense du trafic de faible qualité.
01 · The Growth Challenge
La finance a le funnel le plus profond du marketing performance. Seule une petite part des installations — souvent 2–5 % — atteint un compte alimenté, et l’écart entre une inscription et un client alimenté peut durer des semaines. Les campagnes optimisées en haut de ce funnel achètent fiablement les mauvaises personnes, et les installations frauduleuses sont attirées précisément par les paiements que proposent les annonceurs finance.
02 · How ORCA Supports Finance Growth
### Optimiser sur le funnel profond, pas sur le clic
Optimisez vers les dossiers approuvés, les ouvertures de compte, les premiers dépôts ou les comptes alimentés. Parce que ces événements sont rares, ORCA chaîne les prédictions tout au long du funnel — installation, inscription, dossier, alimentation — pour que l’enchère reste informée même lorsque l’événement terminal n’arrive que quelques dizaines de fois par semaine.
Optimisez vers les dossiers approuvés, les ouvertures de compte, les premiers dépôts ou les comptes alimentés. Parce que ces événements sont rares, ORCA chaîne les prédictions tout au long du funnel — installation, inscription, dossier, alimentation — pour que l’enchère reste informée même lorsque l’événement terminal n’arrive que quelques dizaines de fois par semaine.
Classez les opportunités selon la valeur prédite plutôt que selon la probabilité de conversion, avec des listes d’inclusion et d’exclusion, une suppression des clients existants, des plafonds de fréquence, et une diffusion au niveau pays ou région pour que les campagnes ne s’exécutent que là où le produit est licencié.
Le filtrage du trafic invalide en pré-enchère examine chaque enchère avant qu’une offre ne soit placée, en retirant généralement 3–8 % des requêtes, avec des exclusions au niveau application et des listes de blocage de catégories que vous contrôlez. Les paiements finance attirent la fraude ; le filtrage a lieu avant que votre argent ne soit engagé, pas dans un geste commercial après coup.
Attribuez via le partenaire de mesure que vous utilisez déjà, sur une fenêtre de 7 jours clic et 1 jour vue par défaut, avec des exports bruts vers votre propre stack BI. Parce que les événements d’alimentation sont décalés, les campagnes ont généralement besoin de trois à quatre semaines pour une lecture fiable, plutôt que les deux semaines qu’autorise un funnel plus court.
03 · Relevant Use Cases
04 · Business Outcomes
### Augmenter la demande qualifiée
Achetez des demandeurs qui vont au bout, pas des inscriptions qui s’arrêtent. Les équipes qui déplacent l’optimisation de l’inscription vers un événement de compte alimenté constatent généralement 15–30 % de meilleur coût par client alimenté dans les deux premiers mois.
Achetez des demandeurs qui vont au bout, pas des inscriptions qui s’arrêtent. Les équipes qui déplacent l’optimisation de l’inscription vers un événement de compte alimenté constatent généralement 15–30 % de meilleur coût par client alimenté dans les deux premiers mois.
Jugez le budget sur les clients alimentés plutôt que sur le coût par installation, pour que le trafic le moins cher cesse de ressembler au meilleur trafic.
Le filtrage en pré-enchère retire généralement 3–8 % des requêtes d’enchères avant engagement de la dépense, et les exclusions au niveau application tiennent l’inventaire connu comme mauvais hors de l’enchère.
Reliez chaque décision de campagne aux actions approuvées qui définissent le progrès, reportées dans votre propre stack selon vos propres définitions.
05 · Customer Proof
Seule une petite part des installations atteignait un compte alimenté, et l’écart entre un dossier complété et un client alimenté s’étendait sur des semaines — assez longtemps pour que les campagnes optimisées sur les inscriptions continuent d’acheter des demandeurs qui n’alimentaient jamais, tandis que le montant des paiements attirait un flux régulier d’installations frauduleuses.
Les prédictions ont été chaînées tout au long du funnel — installation, inscription, dossier, alimentation — pour que l’enchère reste informée même si l’événement de compte alimenté n’arrivait que quelques dizaines de fois par semaine. Le filtrage du trafic invalide en pré-enchère s’exécutait sur chaque enchère, aux côtés des exclusions au niveau application.
Le coût par client alimenté s’est amélioré de 15–30 % sur une lecture de trois à quatre semaines, la fenêtre plus longue que l’équipe budgète désormais dès qu’un événement d’alimentation est aussi décalé par rapport au clic, et environ 3–8 % des requêtes d’enchères ont été filtrées avant engagement de la dépense.
« Nous félicitions l’équipe sur le volume d’inscriptions. Le chiffre qui comptait, c’était les comptes alimentés, et il a fallu la fenêtre de lecture plus longue pour voir ce chiffre bouger. » — VP of Growth
Lancer un marché supplémentaire signifiait partir de zéro sur le signal de funnel profond, sans historique encore pour distinguer un vrai demandeur d’un réseau de fraude testant le paiement, et l’équipe avait besoin d’une lecture sur le fonctionnement du marché avant d’y engager un trimestre entier de budget.
L’enchère chaînée sur le funnel a porté la campagne du clic à l’inscription jusqu’au compte alimenté dès le premier jour, et le filtrage en pré-enchère a examiné chaque enchère avant que la dépense ne soit validée.
Le marché a produit une lecture fiable de comptes alimentés en trois à quatre semaines plutôt qu’en un trimestre entier, le filtrage du trafic invalide retirant 3–8 % des requêtes d’enchères tout au long du lancement.
« Trois à quatre semaines pour savoir si un marché fonctionne change le nombre de marchés que vous êtes prêt à tester dans l’année. » — Head of Growth
Next step
