ORCAMOBILE DSPORCA Ads · On-Demand-Services
ORCA Ads hilft Food-Delivery-, Ride-Hailing-, Grocery- und Quick-Commerce-Apps, Nutzer zu gewinnen, die die erste Bestellung abschließen und dann zurückkommen. Optimieren Sie auf Order Completion und Repeat-Cadence, nicht nur auf Installs.
01 · The Growth Challenge
On-Demand-Ökonomie steht und fällt mit der zweiten Bestellung. Rund zwei Drittel der Erstkunden platzieren nie eine, und ein promo-getriebener Install, der einmal konvertiert, ist oft ein Verlust. Dazu kommen lokale Supply-Constraints — ein Kunde außerhalb Ihrer Delivery Zone oder während eines Courier-Engpasses ist schlechter als kein Kunde — und Cost per Install wird zu einer aktiv irreführenden Metrik.
02 · How ORCA Supports On-Demand Growth
### Nachfrage erreichen, die Ihr Supply tatsächlich bedienen kann
Targeten Sie bis auf Regions-, Stadt- oder Postleitzahlebene, sodass Kampagnen innerhalb Ihrer live Service Areas laufen, mit Budget-Shifting nach Daypart passend zu den Stunden, in denen Sie Coverage haben. Kein Spend auf Kunden, die Sie nicht bedienen können.
Targeten Sie bis auf Regions-, Stadt- oder Postleitzahlebene, sodass Kampagnen innerhalb Ihrer live Service Areas laufen, mit Budget-Shifting nach Daypart passend zu den Stunden, in denen Sie Coverage haben. Kein Spend auf Kunden, die Sie nicht bedienen können.
Optimieren Sie auf abgeschlossene Bestellungen, Bookings oder Umsatz — und bei Repeat-getriebenen Modellen auf die zweite Bestellung innerhalb von 30 Tagen statt auf die erste. Kampagnen brauchen in der Regel rund 50 des gewählten Events pro Woche, um stabil zu optimieren.
Rangieren Sie Nutzer nach prognostiziertem 30-Tage-Wert und re-engagen Sie inaktive Kunden auf Inactivity Windows, die Sie setzen. Kampagnen gewinnen typischerweise 8–15 % einer inaktiven Kohorte innerhalb von 30 Tagen zurück — getimed auf den nächsten wahrscheinlichen Bedarf statt auf einen festen Kalender.
Treten Sie in neue Städte und Länder auf Evidenz ein: Die meisten Kampagnen liefern innerhalb von zwei Wochen einen belastbaren Read zu einem neuen Markt, mit lokalen Bidding-Modellen statt mit den Settings eines Marktes, die auf einen anderen kopiert werden. Verfügbar in über 190 Märkten.
03 · Relevant Use Cases
04 · Business Outcomes
### Kunden gewinnen, die zweimal bestellen
Kaufen Sie für den Repeat, nicht für die Promo. Werbetreibende, die vom installbasierten auf wertbasiertes Bidding umstellen, sehen typischerweise 20–35 % höhere 30-Tage-Retention unter gewonnenen Kunden.
Kaufen Sie für den Repeat, nicht für die Promo. Werbetreibende, die vom installbasierten auf wertbasiertes Bidding umstellen, sehen typischerweise 20–35 % höhere 30-Tage-Retention unter gewonnenen Kunden.
Beurteilen Sie Budget nach abgeschlossenen Bestellungen und Umsatz statt nach Cost per Install. Teams, die ORCA Ads ein umsatzgebundenes Ziel geben, erreichen häufig 15–30 % höheren ROAS innerhalb der ersten zwei Monate.
Holen Sie Kunden zurück, die einmal bestellt haben und dann stehen geblieben sind — 8–15 % einer inaktiven Kohorte innerhalb von 30 Tagen.
Erhalten Sie innerhalb von zwei Wochen einen belastbaren Read zu jedem neuen Markt, sodass Launch-Entscheidungen auf Evidenz ruhen statt auf einem Quartal Spend.
05 · Customer Proof
Rund zwei Drittel der Erstkunden platzierten nie eine zweite Bestellung, und eine promo-finanzierte erste Bestellung, die sich nicht wiederholte, war ein Verlust in der Unit Economics. Delivery-Zone-Constraints machten es schlimmer — ein Teil des gewonnenen Spends landete bei Kunden außerhalb der Zonen, die die App in dieser Woche tatsächlich bedienen konnte.
Das Targeting wurde auf die Postleitzahlen innerhalb live Service Areas verengt, mit Budget-Shifting nach Daypart passend zur Courier-Coverage, und das Optimierungs-Event wechselte von der ersten Bestellung zur zweiten Bestellung innerhalb von 30 Tagen.
Die 30-Tage-Retention unter neu gewonnenen Kunden stieg um 20–35 %, und Lifecycle-Kampagnen gewannen 8–15 % der Kunden zurück, die einmal bestellt hatten und stehen geblieben waren — zu 40–70 % weniger als die Kosten, jemanden neu zu gewinnen.
„Die erste Bestellung war nie der harte Teil. Jemanden dazu zu bringen, innerhalb einer Zone nachzubestellen, die wir tatsächlich staffen konnten — das ist die Zahl, die die Unit Economics verändert hat.“ — Head of Growth
Jeder neue Metro-Launch hatte fast ein volles Quartal Spend gekostet, bevor das Team wusste, ob lokale Nachfrage und Supply das Geschäft tragen würden — ohne belastbaren Read, bis genug Bookings zusammengekommen waren, um den Markt für sich zu beurteilen.
Lokale Bidding-Modelle wurden pro Markt gebaut, statt Settings aus einer etablierten Stadt zu kopieren, das Optimierungs-Event wurde auf ein abgeschlossenes Booking gesetzt, und Re-engagement-Kampagnen wurden auf das typische Rebooking-Fenster jedes Kunden getimed statt auf einen festen Kalender.
Neue Märkte lieferten innerhalb von zwei Wochen statt eines Quartals einen belastbaren Read, und Rebooking-Kampagnen gewannen 8–15 % der Kunden zurück, die einmal gebucht hatten und dann still wurden.
„Zwei Wochen, um zu wissen, ob ein Markt funktioniert, verändert, wie viele Märkte Sie zu testen bereit sind.“ — VP of Marketplace Growth
Next step
